AI 的最优组织效率:从人类组织到智能体组织的知识迁移
关于 AI 的讨论大多围绕模型能力:参数、上下文窗口、基准分数。但真正把东西做出来的人关心另一个问题——同样的能力,用不同结构组织起来,产出能差多少? ...
关于 AI 的讨论大多围绕模型能力:参数、上下文窗口、基准分数。但真正把东西做出来的人关心另一个问题——同样的能力,用不同结构组织起来,产出能差多少? ...
结论先说:竞争面已经从"模型能做什么"移到"用什么外壳组织模型"。2026 年行业里相对稳定的表述是 agent = model + harness(arXiv:2609.00006):同一个模型换一个执行外壳,任务完成率可以差一个数量级(下文有数字)。围绕这个外壳形成了四层可替换部件:工具协议(MCP)、技能包(Skills)、组织形态(subagents / agent teams / 后台会话)、执行环境(本地沙箱或云电脑)。 ...